• Conception et développement de solutions BI (ETL/ELT, modélisation de données, dashboards, rapports).
  
• Intégration et transformation des données issues de sources hétérogènes (ERP, CRM, bases de données, fichiers plats, APIs).
  
• Modélisation dimensionnelle et/ou OLAP pour supporter les usages décisionnels.
  
• Création et maintenance de rapports et dashboards prêts pour les métiers (Sales, Finance, Marketing, Opérations).
  
• Optimisation des requêtes et des performances des processus ETL et des rapports.
  
• Gouvernance et qualité des données: traçabilité, master data management (MDM), standardisation des définitions métier.
  
• Automatisation et déploiement: CI/CD pour les flux BI, tests d’intégration, déploiement en environnements Dev/Test/Prod.
  
• Support utilisateur et formation: assistances, documents de consommation et formations.
  
• Veille technologique et proposition d’améliorations continue des solutions BI.
  

Compétences techniques : 

• Langages et outils: SQL avancé, Python ou R (souhaité), DAX/MDX (pour Power BI ou Analysis Services)
  
• Outils BI: Power BI, Tableau, Qlik, ou équivalent; connaissance des outils ETL/ELT (Talend, SSIS, Matillion, Airflow, etc.).
  
• Modélisation et bases de données: schéma en étoile et flocons, data warehouse/cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse, etc.).
  
• Gouvernance et qualité des données: notions de data lineage, catalogues de données, MDMs.
  
• Cloud et architecture: familiarité avec les environnements cloud (Azure, AWS, Google Cloud) et les services BI correspondants.
  
• SQL et performance: indexation, partitionnement, tuning de requêtes.