Missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables (batch et/ou streaming).
  

• Assurer l’ingestion, la transformation et la mise à disposition des données depuis des sources multiples vers les data warehouses / data lakes.
  

• Superviser et fiabiliser les traitements de données (monitoring, alerting, reprise sur incident).
  

• Identifier, analyser et corriger les incidents liés aux flux de données (performance, qualité, disponibilité).
  

• Optimiser les performances des traitements ETL/ELT et des requêtes SQL.
  

• Automatiser les processus data via des scripts Python (orchestration, contrôles qualité, nettoyage).
  

• Participer à la modélisation des données (schémas, tables, vues analytiques).
  

• Contribuer à l’industrialisation des flux data (tests, CI/CD, documentation).
  

• Travailler en collaboration avec les équipes BI pour alimenter les outils de reporting et de visualisation.
  

• Participer aux projets de migration, modernisation ou refonte des plateformes data.
  

• Assurer une veille technologique sur les outils Data Engineering, Cloud et DataOps.
  

Profil

Formation & expérience

• Formation Bac +5 en informatique, data engineering, systèmes d’information ou équivalent.
  

• Expérience confirmée (minimum 4 à 5 ans) en tant que Data Engineer ou sur un rôle équivalent.
  

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python.
  

• Solide expérience sur les outils ETL / ELT et d’orchestration (Airflow, Talend, dbt ou équivalents).
  

• Très bonne maîtrise des bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL…) et du SQL avancé.
  

• Expérience sur des environnements Data Warehouse / Data Lake.
  

• Connaissance d’au moins un outil de visualisation BI (Power BI, Tableau, Qlik, Looker…).
  

• Maîtrise des outils de versioning et CI/CD : Git, GitLab, Jenkins.
  

• Connaissance des bonnes pratiques DataOps (monitoring, tests, qualité des données).
  

Compétences comportementales

• Esprit analytique et rigueur
  

• Autonomie et sens des responsabilités
  

• Capacité à travailler en environnement distribué
  

• Bon relationnel et capacité à collaborer avec des profils techniques et métiers
  

• Orientation performance et qualité des données